Мегаконцепт «Личность» в контексте исследований дидактики (педагогики) высшей школы: ретроспективный анализ за период 1990 - 2019 гг.
Введение
«Личность» относится к ключевым концептам современных дидактических (педагогических) исследований. Использование «концептологического» подхода в педагогике началось сравнительно недавно. Так в работе Г.А. Ястребовой посвященной  ретроспективному анализу проблемы концепта в философии, культурологии и перспективам использования концептов в педагогике отмечается что впервые термин концепт упоминается в работе E.B. Бондаревской и С.В. Кульневича, где он представлен  как извлекаемая из сознания  матрица «обобщенного, единого, целостного замысла действия» в противовес предлагаемому “готовому рецепту” (Бондаревская, Е.В., 1999).   В 2004 году Е.Н. Дмитриева  в своей диссертационной работе вводит в научный оборот   термин «профессионально-педагогическая концептосфера специалиста»  (Дмитриева 2004).
В работе (Голохваст и др 2019) рассматривается вопрос изучения профессиональной педагогической концептосферы как части национальной культуры. Анализ работ исследователей в этом плане показывает перспективность использования концептов не только в процессе подготовки студентов, но и совершенствовании педагогических кадров. На наш взгляд такой интерес к концептам педагогов обусловлен дидактическим потенциалом данного конструкта так как он в отличии от, например, понятия несет в себе и эмоциональные признаки.
Процесс образования личности предполагает тесное взаимодействие педагогики с другими науками, в первую очередь с гуманитарными: философией, психологией и т.д.
Наиболее полно вопросы сущности концептов разработаны в философии и лингвистике. В частности в когнитивной лингвистике определены вопросы типизации, объективации, структуры концептов и концептосферы. Для целей нашего исследования эти вопросы представляют особый интерес.
Ведущие специалисты в области когнитивной лингвистики отмечают невербальность мышление человека «Люди мыслят концептами». «Концепт - принадлежность сознания человека. глобальная единица мыслительной деятельности». «Упорядоченная совокупность концептов в сознании человека образует его кониептосферу». «Язык - одно из средств доступа к сознанию человека». «Через язык можно познать и эксплицировать значительную часть концептуального содержания сознания общества, группы и отдельного человека». (Бабушкин А.П.. Стернин И.А. 2018)
Концепт имеет определенную структуру. которая не является жесткой, но является необходимым условием существования концепта и его вхождения в кониептосферу. Концепт внутренне организован по полевому принципу и включают чувственный образ. информационное содержание и интерпретационное поле, (там же)
В настоящее время нет единой классификации концептов. Классифицируются концепты по различным основаниям. Например классификация А.П. Бабушкина включает: «мыслительные картинки», схемы, фреймы, сценарии, «калейдоскопические» и логически-конструируемые концепты, равные понятиям в их обычном понимании. Классификация воронежской лингвистической школы включает: представление, схема, понятие, фрейм, сценарий, гештальт. (там же)
Эти классификации позволяют описать различные признаки концептов, однако не позволяют судить об отношении между концептами. Например, как соотносятся по объему, может ли одни концепт входить в состав другого.
Данные проблемы решаются в классификациях, предложенных в работах Е.Е. Сапоговой (мегаконцепты, макроконцепты, микроконцепты, миниконцепты) (Сапогова Е.Е. 2005). О.И. Лыткина отмечает что Ю.Н. Шведова «делит концепты на «основные» («базовые», «большие», «великие») и «малые» («неосновные», «небазовые»)» (Лыткина О.И.)
В монографии A.H. Приходько приводится классификация включающая «макроконцепт», «гиперконцепт», «гипоконцепт», «мезоконцепт», «(ката)концепт».
мегаконцептами (макроконцептами) следует признать категориальные ментальные единицы, репрезентирующие общечеловеческие понятия («человек»).
гиперконцепт «внутренний мир», И макро-, и гиперконцепты лишены, как правило, национальной специфики
гипоконцепты - таксоны нисходящего уровня абстракции, обладающие наличием определенной этнокультурной специфики. Мельчайшими следует признать атомарные элементы системы - катаконцепты, собственно концепты.
В «Словаре русской культуры» Ю. С. Степанова зафиксировано и описано более 50 базовых концептов - констант русской культуры среди которых есть такие концепты как ЧЕЛОВЕК и ЛИЧНОСТЬ.  Это дает основание утверждать что концепт ЛИЧНОСТЬ является мегаконцептом, включающим в себя концепты более низкого уровня.
Целью данной работы является определение структуры данного концепта с точки зрения дидактики высшей школы и проведение ретроспективного анализа эволюции данного концепта за определенный период.
Как было отмечено выше концепты по своей сути не являются вербальными сущностями. Однако определенные признаки концептов могут быть вербализованы (объективированы) и таким образом доступны для анализа языковыми (лингвистическими) средствами, «так как вербализация концептов языковыми средствами - наиболее доступный путь к содержанию концепта » (Стернин 2018)
Совокупность языковых средств, объективирующих (вербализующих, репрезентирующих, овнешняющих) концепт в определенный период развития общества, определяется как номинативное поле концепта, (стернин )
В своей работе Е.Е.Петрова и С. Ю. Рубцова отмечают что в связи с многогранностью феномена концепта отсутствует единый подход к методике его исследования, однако можно выделить методы концептуального анализа, используемые авторами разных направлений. Это изучение лексикографических источников, анализ контекстуальных употреблений репрезентантов концепта, фразеологизмов; использование методов описательного, концептуального, компонентного анализа с опорой на словарные дефиниции, метод прямого толкования слова, приём количественных подсчётов. (Петрова Е.Е., Рубцова С. Ю., 2019)
С другой стороны учитывая что «концепт рассеян в языковых знаках, его объективирующих. Чтобы восстановить структуру концепта, необходимо исследовать весь языковой корпус, в котором репрезентирован концепт - (лексические единицы, фразеологию, паремиологический фонд), включая систему устойчивых сравнений, запечатлевших образы-эталоны, свойственные определённому языку». (Пименова М.В.. Предисловие., 2004) представляется перспективным использовать для объективации возможности методов корпусной лингвистики в возможности вычислительной техники.
Изучение процессов концептуализации пространственной и темпоральной сфер стало возможным с привлечением такого корпусного метода, как метода поиска коллокатов - слов, встречающихся в непосредственной близости к ключевому слову.( Богданова С. 10., 2018)
Корпусная лингвистика носит квантитативный характер. В ее основе лежит идея о том, что частота употребления языковой единицы является основой для утверждения о ее свойствах. При этом частота употребления языковой единицы рассматривается с двух сторон: с одной стороны, учитывается то, как часто отдельные морфемы, слова или грамматические конструкции встречаются в корпусе: с другой - факты употребления одних языковых единиц с другими или в составе определенной грамматической конструкции. Первый вид употреблений репрезентируется обычно в так называемых частотных списках (списках слов данного языка с информацией о частоте их встречаемости), второй - в так называемых конкордансах (от англ. concordance - «согласие, согласованность»). Под конкордансом понимаются все употребления заданного языкового выражения в контексте, возможно, со ссылками на источник.
Кластер это группа объектов, выделенная с помощью одного из методов кластерного анализа по формальному критерию их близости друг к другу [4, с. 56]. Главное назначение кластерного анализа - разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные группы или кластеры. Это означает, что решается задача классификации данных и выявления соответствующей структуры в ней [5, с. 14]. (Нургалиева )
Использование квантитативных методов становится доступным для исследователей в связи с развитием информационных технологий. Появление компьютерных программ, специализированных для обработки текстовой информации позволяет решать по анализу структуры концептов и концептосферы используя математические методы.
Анализ информационных источников показывает что одним из эффективных средств является программа AntConc (Дубинина Е.Ю., 2017). Программе AntConc позволяет создавать: конкорданс, частотный список слов, кластеры, коллокации.
Для проведения исследования необходимо использовать существующий лингвистический корпуса либо создание специального корпуса, которые позволят используя различные методы провести объективацию (вербализацию) исследуемого мегаконцепта, определить его структуру, выявить иерархию концептов входящих в мегаконцепт, рассмотреть эволюцию этого мегаконцепта.
Ретроспективный анализ эволюции этого мегаконцепта представляет определенный интерес не только с точки зрения истории педагогики, но и с точки зрения перспектив развития педагогики, педагогической прогностики (Дорожкин, Дусь, 2013; Носкова, 2015).
В работе (Дусь ) отмечается прогнозирование развития педагогических идей в будущем может быть реализовано путем изучения и оценки того, что произошло в прошлом.
Пимчев (1992) отмечал что ("Коммуникация между исследовательскими логиками и результатами различных дисциплин осуществляется на основе единого логического языка - посредством построения системы ретроспективных информационных потоков")
При этом отмечалось что (ретроспективный анализ должен развертываться поэтапно). Этапы должны включать (построение первичных, вторичных, третичных и т.д. систем ретроспективных информационных потоков до тех пор, пока не начнут доминировать процессы синтеза разноуровневой информации, давая целостную картину развития профиля прогноза). Глубина ретроспекции может быть различна от сотен лет до нескольких лет, в зависимости от задачи и цели исследования. Кроме того это может быть обусловлено и другими причинами: например ретроспекция исследования проблем электронного обучения не может распространятся на период начала XX в виду отсутствия средств электронного обучения, глубина ретроспекции виртуальных учебных сред ограничена началом XXI века.
 
Процедура материалы и методы исследования
Материалом для анализа являлись электронные ресурсы: база данных электронной библиотеки eLIBRARY.RU, база оцифрованных русскоязычных текстов GoogleBooks и базы данных поисковых запросов систем Yandex (yandexwordstat.ru) и Google (Google Trends).
На момент написания данной статьи база данных электронной библиотеки eLIBRARY.RU содержит более 34 млн (точно) научных публикаций (статей, монографий, книг, авторефератов диссертаций). Библиотека хранит электронный версии 5600 отечественных научно-технических журналов. Большое количество данных материалов находится в открытом доступе. Библиотека предоставляет зарегистрированным пользователям возможность использовать свою поисковую систему с развитыми сервисами быстрого и расширенного поиска.
База данных GoogleBooks содержит электронные версии отсканированных печатных книг и монографий на различных языках. Русскоязычный корпус текстов охватывает временной диапазон изданий начиная с 1800 года до 2019 года включительно. Тематика изданий включает официальные документы, научную, научно-популярную и художественную литературу Общий объем ресурсов	40 млн книг
(google.com/intl/en/googlebooks/about/history.html). На 2011 год русскоязычный корпус составлял 591310 книг. (Syntactic annotation for the Google Books Ngram Corpus)
Третий источник — ресурсы баз данных запросов в сети интернет. Эти данные могут быть извлечены с помощью сервисов yandex.wordstat.ru и Google Trends.
процедура исследования предполагала проведения трех этапов. Первый этап — формирование лингвистического корпуса. Второй этап проведение статистического анализа для выявления кластеров и терминологических коллокаций по теме исследования. Третий этап ретроспективный анализ эволюции отобранных концептов на протяжении определенного этапа.
На первом этапе для этого был проведен срез информационных ресурсов по тематике исследования, в результате получен лингвистический корпус. Отбор материалов проводился в базе данных электронной библиотеки eLIBRARY.RU с помощью поисковой системы данной сайта библиотеки.
В качестве предметной области (области знания) были выбраны рубрики ГРНТИ «Высшее профессиональное образование. Педагогика высшей профессиональной школы» и «Образование взрослых. Повышение квалификации. Самообразование».
Поиск проводился по ключевому концепту «личность», в поисковой форме были заданы критерии поиска: область поиска - названия статей и книг, тип публикаций - статьи в журналах и книги. В результате запросы был получен список тем публикаций. Перечень тем (Лингвиистический корпус включал 1201 наименований. Эти так называемые «сырые» данные были подвергнуты дополнительной обработке. Была проведена проверка данных на соответствие запросу и удалены темы, не соответствующие заданным параметрам. Например удалены темы связанные со школьным образованием, которые, по всей попали. Полученный список после такой обработки включал 645 тем. Данный список был оформлен в виде текстового файла (расширение txt) в кодировке utf-8.
На втором этапе проводился лингвостатистический анализ полученного списка (текста) с помощью программы AntConc. Для этого после загрузки исследуемого файла были осуществлены следующие операции:
1.	с помощью опции Concordance сформирован конкорданс;
2.	с помощью опции Word List был сформирован частотный словарь слов используемых в исследуемом корпусе (наличие частотного словаря позволяет выявить кластеры и коллокации);
3.	с помощью опции Clusters получены два списка кластеров включающих лемму личность
4.	с помощью опции Collocates был получен список коллокаций.
Был проведен анализ полученных списков на предмет выявления кластеров и коллокаций объективирующих концепты разных уровней (гипер, мезо и ката) входящих в мегаконцепт ЛИЧНОСТЬ. При этом использовались как статистические (квантитативные) показатели так и наличие данных объективаторов в лингвистических и педагогических (психологических ?) словарях.
Третий этап включал исследование эволюции отобранных концептов в дидактических (предагогических) исследованиях в течении определенных промежутков времени. Как было отмечено во введении. Обстоятельства, связанные с формированием электронных баз данных документов, накладывают определенные ограничения на использование источников информации и инструменты используемых при исследовании корпуса. Так база данных eLIBRARY.RU содержит в основном документы начиная с 2005 года. Отдельные сканы книг и статей более раннего периода крайне немногочисленны.
База данных GoogleBooks несмотря на значительно больший охват по времени документов на русском языке, содержат сканы только книг.
Поэтому исследования были проведены по двум направлениям: исследование статистики использования концептов в книгах по базе данных GoogleBooks с использованием онлайн-сервиса компании Google NgramViewer и исследование статистики использования концептов в научных статьях (база данных eLIBRARY.RU), с использованием инструментов поиска данной электронной библиотеки.
Анализ лингвистического корпуса осуществлялся с использованием методов корпусной лингвистики с специализированного программного обеспечения и общепингвистических методов научного описания и оценки методов когнитивной лингвистики связности информации путем выявления логико-семантических корреляций меж-ду его гетерогенными компонентами.
В интерпретации и оценке полученных результатов учитывались базо-вые положения работ отечественных и зарубежных исследователей в области общей и социальной семиотики (Гаврилова, 2016; Кибрик, 2010; Halliday, 1994; Kress, 2010; Lemke, 2002; Martinec, Salway, 2010), поликодового текста (Анисимова, 2003; Вашунина, 2007; Ворошилова, 2013, Омельяненко, Рем-чукова, 2018); социо- и психолингвистики (Костомаров, 2010; Сонин, 2003; Сорокин, Тарасов, 1990), профессиональной и электронной лингводидактики (Евдокимова, 2017; Назаренко, 2013; Полат и др., 200 9; Титова, 2017).
Обсуждение результатов
Результаты обработки данных по кластерам приведены в  таблицах 1 и 2
Таблица 1
Кластер	Вхождений 	Кластер	Вхождений 	
личность студента	68	личность специалиста	3	
личности курсанта	18	личность военного	4	
личность педагога	12	личность молодежи	2	
личности обучающихся	13	личность психолога	2	
личности преподавателя	6	личность учителя	9	
личность музыканта	4	личность человека	2	
личность сотрудника	3			

Кластеры «личность студента», «личность курсанта», «личность обучающегося» можно объединить в один кластер «личность студента» так, как мы рассматриваем предметную область «Высшее профессиональное образование». Аналогично мы можем объединить кластеры «личность педагога», «личность учителя» и «личности преподавателя» в один кластер «личность преподавателя». Остальные кластеры дают 13.5% вхождений и могут быть исключены из рассмотрения.

Таблица 2
Кластер	Вхождений 	Кластер	Вхождений	
развитие личности	68	идентичность личности	6	
культура личности	33	компетентность личности	6	
языковая личность	30	образование личности	5	
формирование личности	26	поведение личности	5	
качества личности	26	самоопределение личности	5	
направленность личности	22	поддержка личности	4	
становление личности	19	самоактуализация личности	4	
воспитание личности	1.6	способности личности	4	
саморазвитие личности	12	жизнь личности	4	
потенциал личности	1.2	позиция личности	3	
самореализация личности	11	тип личности	3	
свойства личности	11	активность личности	2	
социализация личности	10	изучение личности	2	
творческая личность	9	инновационная личность	2	
Конкурентоспособ. личности	8	потребности личности	2	
структуры личности	7	совершенствование личности	2	
ориентация личности	6	сознание личности	2	
сферы личности	6	устойчивость личности	2	
деформация личности	6			

Анализируя кластеры в таблице №2 мы можем отметить что наибольшее число вхождений имеет кластер «развитие личности». Частота вхождения кластера культура личности обусловлена тем, что довольно много статей связано с трехмерным кластером физическая культура личности, поэтому его можно исключить из рассмотрения. Собственно культура личности в плане например «информационная культура личности» и подобные составляют 18 вхождений. Представляет интерес большое количество вхождений кластера «языковая личность».
Дополнительным инструментом позволяющим провести оценку концептосферы является выявление коллокаций
Определение с помощью программы AntConc коллокаций с ключевым концептом (словом) ЛИЧНОСТЬ позволило выявить 1570 коллокантов. Для дальнейшего анализа были отобраны коллоканты соответствующие кластерам приведенным в таблицах 1 и 2. Данные коллоканты приведены в таблицах 3-8

Таблица 3
Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
развития	445	100	75	25	8.56369	
развитие	463	56	41	15	8.54432	
развитии	507	15	12	3	8.45121	

Таблица 4
Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
студента	525	51	8	43	8.44416	
студентов	591	57	11	46	8.18081	
студентами	756	1	0	1	8.12928	

Таблица 5
Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
культурной	335	5	4	1	8.86625	
культура	424	22	13	9	8.68182	
культуре	471	4	2	2	8.54432	
культуры	526	78	54	24	8.43741	

Таблица 6
Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
языковая	10	2	1	1	9.12928	
языковой	551	37	32	5	8.38454	
языковых	1520	1	0	1	7.12928	

Таблица 7

Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
курсанта	402	6	1	5	8.71425	
курсантов	588	21	3	18	8.19967	

Таблица 8
Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
педагога	570	29	9	20	8.34341	
педагогов	989	9	2	7	8.12928	
педагог	996	1	1	0	8.12928	

В данных таблицах отображены данные по коллокациям соответствующим кластерам с высокой частотой вхождений. Однако для нашего анализа могут представлять интерес и кластеры с небольшим числом вхождений. В частности кластеры отражающие вопросы саморазвития, самоорганизцации (то есть относящиеся к области «самости» личности)
В таблице 9 приведены данные по соответствующим коллокантам.
Таблица 9
Коллокант	Ранг	F	F1	Fr	St	
саморегуляции	378	3	2	1	8.71425	
самореализация	379	6	4	2	8.71425	
самоуправления	838	1	1	0	8.12928	
самость	839	1	0	1	8.12928	
самостоятельная	840	1	0	1	8.12928	
самосовершенствование	841	1	1	0	8.12928	
самореализацию	842	1	1	0	8.12928	
саморазвитию	843	1	0	1	8.12928	
самооценку	844	1	1	0	8.12928	
самооценка	845	1	1	0	8.12928	
самоотношения	846	2	1	1	8.12928	
самоотношением	847	1	1	0	8.12928	
самоорганизации	848	1	1	0	8.12928	
самоопределяющий	849	1	1	0	8.12928	
самоопределению	850	1	1	0	8.12928	
самообразование	851	1	1	0	8.12928	
самоконтроля	852	1	1	0	8.12928	
самодеятельном	853	1	0	1	8.12928	
самовосприятия	854	1	0	1	8.12928	
самовоспитания	855	2	1	1	8.12928	
самоактуализирующейся	856	1	1	0	8.12928	

Анализа информационных источников (словарей, энциклопедических изданий и диссертационных исследований) показывает что кластеры в таблице 2 имеют соответствующие дефиниции в информационных источниках то есть являются по сути концептами.
Сложнее обстоят дела с кластерами таблицы 1. Из них только кластер личность студента имеет словарную дефиницию. Однако анализ диссертационных исследований показывает что и остальные кластеры можно отнести к наименованиям соответствующих концептов.
В таблице 10 приведены данные отражающие изменение количества публикаций по тематике «развитие личности»
Таблица 10
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	46	86	134	102	138	151	178	177	191	128	126	

В таблице 11 приведены аналогичные данные по тематике «творческая личность»

Таблица 11
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	12	12	17	12	10	10	20	12	21	12	12	

В таблице 12 данные, по тематике «личность студента»

Таблица 12
год	2009	2010	2011	2012	2013		2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	59	67	86	99	115		146	170	165	135	109	112	

В таблице 13 приведены данные по концепту «языковая личности»

Таблица 13
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	21	24	34	44	40	47	63	51	40	27	35	

В таблице 14 приведены данные по концепту «личность преподавателя»

Таблица 14
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	6	7	10	12	10	16	12	20	15	12	12	

В таблице 15 приведены данные по концепту «саморегуляция личности»
Таблица 15
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	4	5	8	3	4	4	9	5	3	4	4	

В таблице 16 приведены данные по концепту «саморазвитие личности»

Таблица 16
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	9	5	17	28	38	44	47	35	24	17	26	

В таблице 17 приведены данные по концепту «саморегуляция личности»

Таблица 17
год	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	
статей	4	5	8	3	4	4	9	5	3	4	4	

Анализ кластеров и частотного словаря показывает что наиболее распространенными кластерами являются словосочетания «развитие(я) личности», «культура личности», «языковая личность», «саморазвитие личности», «личность студента» «личность преподавателя», «личность курсанта», «личность обучающихся», показывает.
В таблице 1 только личность студента 

Личность педагога, - Профессиональная личность педагога (педагогическая личность) - это качественное новообразование, возникающее у педагога в результате освоения им закономерностей педагогического процесса, его внутренней логики и причинно-следственных зависимостей, это результат опыта и творчества, профессионального общения и профессиональной рефлексии, профессионального поиска и анализа достигнутого.   (Заславская О.В., Жарких Н.Г., 2017 )

NgramViewer - опПпе-сервис компании Google. Данный сервис работает с корпусом текстов 
GoogleBooks.

В результате исследования получен график публикация по тематике «Развитие личности» за период 10 лет начиная с 2009 года. Максимальное количество публикаций приходится на 2017 год — 191 статья.

Заключение

Список литературы
5.	Ястребова Г.А. Теоретические предпосылки исследования концепта в педагогике // Известия
6.	ВГПУ. 2007. №1. URL: https://cvberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-predposvlki-issledovaniva- kontsepta-v-pedagogike (дата обращения: 25.08.2020).
7.	Бондаревская, Е.В. Педагогика: личность в гуманистических теориях и системах воспитания: учеб. пособие для студ. сред, и высш. учеб. заведений, слушателей ИПК и ФГЖ / Е.В. Бондаревская, С.В. Кульневич. Ростов н/Д.: Творческий центр «Учитель», 1999. 560 с.
8.	Дмитриева, Е.Л. Смысловая парадиг ма как основа совершенствования профессиональной подготовки педагогов в вузе: авто-реф. дис.... д-ра пед. наук / Е.Н. Дмитриева. Н. Новгород, 2004.
9.	Дмитриева Елена Николаевна Парадигма смыслообразующей педагогической подготовки учителя // Высшее образование в России. 2011. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/paradigma- smysloobrazuyuschey-pedagogicheskoy-podgotovki-uchitelya (дата обращения: 25.08.2020).
10.	Голохваст Кирилл Сергеевич, Хороших Павел Павлович, Сергиевич Александр Александрович, Калинина Светлана Феликсовна Педагогическая концептосфера как базис профессиональной подготовки педагога: генезис понятия // АНИ: педагогика и психология. 2019. №3 (28). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pedagogicheskaya-kontseptosfera-kak-bazis-professionalnoy-podgotovki- pedagoga-genezis-ponyatiya (дата обращения: 25.08.2020).
11.	Бабушкин А.П., Стернин И.А. Когнитивная лингвистика и семасиология. Монография. - Воронеж: ООО «Ритм», 2018.- 229 с.
12.	Лыткина О.И. К вопросу о типологии концептов в современной лингвистике // Rhema. Рема. 2010. №2. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/k-voprosu-o-tipologii-kontseptov-v-sovremennoy-lingvistike (дата обращения: 25.08.2020).
13.	Сапогова Е.Е. Опыт психологической интерпретации мужской концептосферы // Известия ТулГУ. Серия "Психология". Вып. 5 / Под ред. Е.Е.Сапоговой. - В 2-х частях. - Ч. 1. - Тула: ТулГУ, 2005. - С. 178-200.
14.	Приходько А. Н. Концепты и концептосистемы / А. Н. Приходько. - Днепропетровск: Белая Е. А., 2013-307 с.
15.	Степанов Ю. С. Константы. Словарь русской культуры. Опыт исследования / Ю. С. Степанов - М. : Школа «ЯРК», 1997. - 824 с.
16.	Пименова М.В., Предисловие. / Введение в когнитивную лингвистику. Под ред. М В Пименовой. Вып.4. Кемерово, 2004.208 с
17.	Попова З.Д., Стернин И А Когнитивная лингвистика. М ACT-Восток-Запад;), 2007. 314 с.
18.	Петрова Е Е., Рубцова С. Ю. Вербализация концепта QUALITY TIME // Вестн. Том. гос. ун-та. Филология. 2019. №62 URL: https://cyberleninka.m/article/n/verbalizatsiya-kontsepta- quality-time (дата обращения: 26 08.2020).
19.	Богданова С Ю Квантитативные и корпусные методы в когнитивной лингвистике/ В сборнике: проблемы концептуальной систематики речи и речевой деятельности. Материалы х всероссийской научной конференции. 2018 С. 17-24.
20.	Кресин И.А. Вычислительные методы в когнитивной лингвистике. Филологические науки Вопросы теории и практики. 2015 № 3-2 (45) С. 127-129.
21.	Захаров В.П., Хохлова М.В. Автоматическое выявление терминологических словосочетаний И Структурная и прикладная лингвистика. Выпуск 10 СПб.: Им-во С. Петерб ун-та, 2014 -С IS2-200. URL:
22.	Нургалиева Н X. Кластерный подход в лингвистическом анализе (на материале корпуснолингвистического анализа заимствований из английского языка (англицизмов) в немецком языке)
23.	Дубинина Е Ю Система AntConc и возможность ее использования для выделения информативных лексических единиц. Сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ВЕКТОРЫ РАЗВИТИЯ ФИЛОЛОГИИ. ЛИНГВИСТИКИ. ЯЗЫКОЗНАНИЯ
24.	Дорожкин Е.М., Дусь Т.Э. Пути развития системы непрерывного профессионального
25.	образования. Педагогический журнал Башкортостана . 2013. № 3-4 (46-47). С. 45-50.
26.	Носкова Т.А. Ретроспективный педагогический анализ различных подходов к понятию самостоятельности учащихся в обучении // ЧиО. 2015. №4 (45). URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/retrospektivnyy-pedagogicheskiy-analiz-razlichnyh- podhodov-k-ponyatiyu- samostoyatelnosti-uchaschihsya-v-obuchenii (дата обращения: 06.08.2020).
27.	Пимчев С.П. Ретроспективный анализ как метод прогностических исследований в педагогике : автореферат дис. ... кандидата педагогических наук : 13.00.01 / Волгоград, пед. ин-т им. А. С. Серафимовича. - Волгоград, 1992. - 22 с.
28.	Заславская О.В., Жарких Н.Г. Профессиональная личность педагога: трактовки и гипотезы // Ученые записки ОГУ. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2017. №3 (75). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/professionalnaya-lichnost-pedagoga-traktovki-i-gipotezy (дата обращения: 27.08.2020).
29.